Sistema de aprendizaje automático “líquido” que se adapta por su cuenta a los cambios
Unos investigadores han desarrollado un tipo de red neural que aprende sobre la marcha al realizar su trabajo, no solamente durante su fase de entrenamiento. Estos algoritmos flexibles, denominados redes «líquidas», cambian sus ecuaciones subyacentes para adaptarse continuamente a nuevas entradas de datos. Este avance podría mejorar la toma de decisiones basada en flujos de […]
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